Prevalencia del síndrome de fragilidad y factores asociados en adultos mayores / Prevalence of Frailty Syndrome and Associated Factors in Elderly Adults

Introducción: En Latinoamérica, la prevalencia del síndrome de fragilidad en adultos mayores no institucionalizados de 60 años a más oscila entre 7,7 y 39,3 por ciento. En Perú, pocos estudios han abordado este tema y sus factores asociados en poblaciones similares. Objetivo: Identificar la prevalencia de fragilidad y los factores asociados en adultos mayores pertenecientes a siete centros de atención primaria. Métodos: Estudio transversal analítico cuya variable desenlace fue la presencia de fragilidad, según criterios de Fried. Se incluyeron también datos sociodemográficos (para la ocupación se usó la clasificación SEE y Sem FyC), tamizaje de depresión (con la escala de Yesavage), grado de funcionalidad (con el índice de Barthel) y las comorbilidades (usando el índice Geriátrico de Comorbilidad y el índice de severidad de Greenfield). Resultados: Se evaluaron 116 adultos mayores, la prevalencia de fragilidad fue de 20,7 por ciento. Los factores asociados fueron tener dos o más enfermedades (RPa = 3,33; IC 95 por ciento: 1,04 - 10,68), tener depresión moderada (RPa = 6,50; IC 95 por ciento: 2,52 - 16,75) y dependencia moderada para la realización de AVD (RPa = 2,63; IC 95 por ciento: 2,63 - 14,15). Los factores protectores fueron haber tenido una ocupación clase III (RPa = 0,11; IC 95 por ciento: 0,02 - 0,54), IV (RPa = 0,07; IC 95 por ciento: 0,01 - 0,35) o V (RPa = 0,24; IC 95 por ciento: 0,09 - 0,60) y el vivir con algún familiar (RPa = 0,25; IC 95 por ciento: 0,08 - 0,74). Conclusión: Uno de cada cinco adultos mayores fue frágil. Los síntomas depresivos, tener dos o más comorbilidades y el ser dependiente para las actividades de la vida diaria fueron factores asociados a la fragilidad. Por su parte, trabajar en cargos no directivos y el vivir acompañado de algún familiar fueron factores protectores(AU)

Introduction: In Latin America, the prevalence of frailty syndrome in non-institutionalized elderly adults aged 60 years and older ranges from 7.7 to 39.3 percent. In Peru, few studies have addressed this topic and its associated factors in similar populations. Objective: To identify the prevalence of frailty and the associated factors in elderly adults from seven primary care centers. Methods: Analytical and cross-sectional study whose outcome variable was the presence of frailty, according to the Fried criteria. We also included sociodemographic data (for occupation, the classifications of the Spanish Society of Epidemiology [SEE in Spanish] and the Spanish Society of Family and Community Medicine [SEMFyC in Spanish] were used), depression screening (using the Yesavage scale), degree of functionality (using the Barthel index), and comorbidities (using the Geriatric Index of Comorbidity and Greenfield's severity index). Results: 116 older adults were evaluated. The prevalence of frailty was 20.7 percent. The associated factors were having two or more illnesses (RPa=3.33; 95 percent CI: 1.04-10.68), having moderate depression (RPa=6.50; 95 percent CI: 2.52-16.75), and moderate dependence for performing daily-life activities (RPa=2.63; 95 percent CI: 2.63-14.15). Protective factors were having had a class III occupation (RPa=0.11; 95 percent CI: 0.02-0.54), class IV (RPa=0.07; 95 percent CI: 0.01-0.35), or class V (RPa=0.24; 95 percent CI: 0.09-0.60), and living with a relative (RPa=0.25; 95 percent CI: 0.08-0.74). Conclusion: One in five elderly adults was frail. Depressive symptoms, having two or more comorbidities, and being dependent for daily-life activities were factors associated with frailty. On the other hand, working in non-managerial positions and living with a family member were protective factors(AU)

Consumo de calcio en gestantes durante el segundo y tercer trimestre atendidas en el Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo en el año 2013 / Consumption of calcium in pregnant during the second and third quarter served in the National Hospital Almanzor Aguinaga Asenjo in the year 2013

Introducción: El objetivo fue determinar la cantidad de consumo de calcio en gestantes durante el segundo y tercer trimestre atendidas en el hospital nacional Almanzor Aguinaga Asenjo en el año 2013. El estudio: Se incluyó a todas las gestantes atendidas en el hospital y que aceptaron voluntariamente. Se empleó un recordatorio de 24 horas para el registro de los alimentos consumidos. Hallazgos: Se evaluó a 100 gestantes. La edad promedio fue 31.59 años. La media del consumo de calcio fue de 1030.745 mg/día. Conclusiones: Existe un bajo consumo de calcio en dieta de las gestantes atendidas en el Hospital Nacional Almanzor Aguianga Asenjo, sin embargo, ahí un menor número de gestantes que tienen un buen consumo de calcio que toman tabletas de calcio y su dieta.

Introduction. The objective was to determine the amount of calcium intake in pregnant women during the second and third trimester treated at the National Hospital Almanzor Aguinaga Asenjo in 2013. The study: The study included all pregnant women in the hospital atentidas and volunteered. They use a reminder of 24 hours for the registration of food consumed. Findings: We evaluated 100 pregnant women. The average age was 31.59 years. The mean calcium in take was 1030.745 mg / day. Conclusions: Alow calcium intake in pregnant women treated at the National Hospital Almanzor Aguianga Asenjo.

Validación del índice pediátrico de mortalidad 2 (PIM2) en Argentina: un estudio prospectivo, multicéntrico, observacional / Validation of the Pediatric Index of Mortality 2 (PIM2) in Argentina: a prospective, multicenter, observational study

Introducción. El índice pediátrico de mortalidad 2 (Pediatric Index of Mortality 2; PIM2, por sus siglas en inglés) es uno de los puntajes más utilizados para la predicción de la mortalidad en pacientes ingresados en las Unidades de Cuidados Intensivos Pediátricos (UCIP) argentinas. El objetivo de este estudio fue validar el puntaje PIM2 en las UCIP integrantes del Programa de Calidad de Atención de la Sociedad Argentina de Terapia Intensiva. Población y métodos. Estudio multicéntrico, prospectivo, observacional, de corte transversal. Se incluyeron todos los pacientes de entre 1 mes y 16 años de edad, ingresados en las UCIP participantes entre el 01-01-2009 y el 31-122009. Se evaluó la discriminación y calibración del puntaje PIM2 en toda la población y en diferentes subgrupos (riesgo de mortalidad, edad, diagnósticos de ingreso). Resultados. Se incluyeron 2832 pacientes. El PIM2 predijo 246 muertes; sin embargo, fallecieron 297 pacientes (p <0,01). La razón de mortalidad estandarizada fue 1,20 (IC 95%: 1,01-1,43). El área bajo la curva ROC fue 0,84 (IC 95%: 0,82-0,86). Se detectaron diferencias estadísticamente significativas entre las muertes observadas y las predichas para toda la población y en los distintos intervalos de riesgo (χ² 71,02; df 8; p <0,001). También se detectaron diferencias estadísticamente significativas entre las muertes observadas y esperadas en los pacientes adolescentes (37/22, p= 0,03) y en aquellos ingresados con patología respiratoria (105/81, p= 0,03). Conclusiones. El puntaje PIM2 permite diferenciar adecuadamente los pacientes que sobreviven de aquellos que fallecen. Sin embargo, subvalora el riesgo de muerte en forma global, especialmente en los pacientes adolescentes y en aquellos ingresados por causa respiratoria. Es fundamental considerar estas diferencias al interpretar los resultados.

Introduction. The Pediatric Index of Mortality 2 (PIM2) is one of the most commonly used scoring systems to predict mortality in patients admitted to pediatric intensive care units (PICU) in Argentina. The objective of this study was to validate the PIM2 score in PICUs participating in the Quality of Care Program promoted by the Argentine Society of Intensive Care.Population and Methods. Multicenter, prospective, observational, cross-sectional study.All patients between 1 month and 16 years old admitted to participating PICUs between January 1st, 2009 and December 31st, 2009 were included. The discrimination and calibration of the PIM2 score were assessed in the entire population and in different subgroups (risk of mortality, age, diagnoses on admission).Results. Two thousand, eight hundred and thirty-two patients were included. PIM2 predicted 246 deaths; however, 297 patients died (p < 0.01). The standardized mortality ratio was 1.20 (95% confidence interval [CI]: 1.01-1.43). The area under the ROC curve was 0.84 (95% CI: 0.82-0.86). Statistically significant differences were detected between the observed and the predicted mortality for the entire population and for the different risk intervals (χ²: 71.02, df: 8, p < 0.001). Statistically significant differences were also found between observed and predicted mortality in adolescent patients (37/22, p = 0.03) and in those hospitalized due to respiratory disease (105/81, p = 0.03).Conclusions. The PIM2 score adequately discriminates survivors from non-survivors. However, it underscores the overall risk of death, especially in adolescent patients and those hospitalized due to respiratory disease. It is critical to take such differences into account when interpreting results.